هوش مصنوعی (AI) راهکارهای نوآورانه‌ای برای مقابله با این بحران ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های ژنومی را تحلیل کرده و نشانگرهای مقاومت را در مراحل اولیه شناسایی کند که این امر امکان مداخلات زودهنگام را فراهم می‌آورد.

اگرچه پیشرفت‌هایی در این زمینه حاصل شده است، اما چالش‌هایی همچون کیفیت داده‌ها، قابلیت تفسیر مدل‌ها و پیاده‌سازی در دنیای واقعی همچنان باقی است. رویکردی چندرشته‌ای که هوش مصنوعی را با فناوری‌های نوظهوری مانند زیست‌شناسی سنتزی و نانوداروها تلفیق کند، می‌تواند راه را برای پیشگیری و کاهش مقاومت ضد میکروبی هموار سازد و اثربخشی آنتی‌بیوتیک‌ها را برای نسل‌های آینده حفظ کند

استفاده از هوش مصنوعی (AI) در مقابله با مقاومت آنتی‌بیوتیکی یکی از حوزه‌های نوظهور و بسیار مهم در علوم پزشکی و زیست‌فناوری است.مقاومت آنتی‌بیوتیکی زمانی رخ می‌دهد که باکتری‌ها به داروهای آنتی‌بیوتیک مقاوم می‌شوند و درمان عفونت‌ها دشوارتر می شود.

هوش مصنوعی می‌تواند در چندین مرحله به کاهش این مشکل کمک کند:

1. شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر باکتری‌ها و مقاومت‌ها

   الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند داده‌های ژنتیکی باکتری‌ها را تحلیل کرده و الگوهای مقاومت را شناسایی کنند. این کار باعث می‌شود پزشکان سریع‌تر نوع باکتری و مقاومت آن را تشخیص دهند و درمان مناسب را انتخاب کنند.

2. کشف داروهای جدید

   هوش مصنوعی قادر است ترکیبات شیمیایی جدید را شناسایی کند که ممکن است خاصیت آنتی‌بیوتیکی داشته باشند. با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی، AI می‌تواند مولکول‌هایی را پیشنهاد دهد که احتمالاً بر باکتری‌های مقاوم موثر هستند، بدون نیاز به آزمایش‌های آزمایشگاهی طولانی و پرهزینه.

3. بهینه‌سازی دوز و ترکیبات دارویی

‏   AI می‌تواند به طراحی رژیم‌های درمانی بهینه کمک کند تا از مصرف بیش از حد یا نادرست آنتی‌بیوتیک‌ها جلوگیری شود، که یکی از عوامل اصلی ایجاد مقاومت است.

4. پیش‌بینی روند گسترش مقاومت

   مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند روندهای اپیدمیولوژیکی مقاومت آنتی‌بیوتیکی را پیش‌بینی کنند تا سیاست‌گذاران بهداشتی بتوانند اقدامات پیشگیرانه به موقع انجام دهند.

5. تحلیل داده‌های بالینی و محیطی

‏   AI می‌تواند داده‌های بزرگ از بیمارستان‌ها، آزمایشگاه‌ها و محیط زیست را تحلیل کند تا عوامل موثر بر گسترش مقاومت را شناسایی کند و راهکارهای مدیریتی ارائه دهد.

دکتر سودابه حسینی/ دکتری علوم ازمایشگاهی تشخیص طبی دانشگاه علوم پزشکی ایران